麻省理工科技评论指出，IBM 2016 年有超过 40%的营收是来自区块链、云端运算以及 AI 服务等新事业，并且越发看中 AI 商业潜力。IBM 和麻省理工学院昨天签署了一项为期十年的 2.4 亿美元（约 72 亿台币）的合作协议，预计在马萨诸塞州建立了麻省理工学院 IBM 沃森 AI 实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）。
这个实验室的设立目的，是让 IBM 研究人员以及麻省理工学院的学生和教授一同进行高阶人工智慧研究。而这次伙伴关係的研究产出，知识产权则是 MIT 与 IBM 共享。
根据 MIT 的 官方 说法，这次的合作伙伴关係应该会汇集 100 名 AI 专家学者， 专注于 AI 的四大面向：开发 AI 新算法、硬体、社会影响 （研究 AI 对人类社会的影响）和 AI 应用。 而 AI 应用又 以医疗保健和网路安全领域为主 。整体合作目标是希望瞄準于「创新应用」，期待将複杂的问题以一般的方法解决，同时突破大数据的应用侷限。
「开发 AI 新算法」指的是什幺？麻省理工学院院长 Anantha P. Chandrakasan 在接受 採访 时说：「这种合作关係会支持基础研究， 寻找超越深度学习的新算法 ，儘管深度学习绝对是我们将要使用的重要工具 。」而他会这幺说是因为，许多深度学习系统需要透过研究员去标注每一笔数据才能运算，而 MIT 希望超越这样的 AI 算法。
量子计算机将投入机器学习运算至于硬体方面，实验室希望超越现在人工智慧业界所习惯的技术，也就是，Nvidia 公司製造的图形处理器（GPU），并开始尝试研发不依赖传统晶片设计的处理器，例如 IBM 已经开始研究的量子计算机。 实验室将着重研究 如何利用量子计算机优化并且加速机器学习运算。 他们希望利用量子计算机器学习的力量，IBM 正在努力开发 这一领域。AI 有巨大的潜力推动量子计算的发展，而量子计算也能驱动 AI 开发。
全球 AI 产学合作但其实这样的人工智慧产学合作也已经不是第一例了。Google 旗下的 DeepMind 就表示将与加拿大的阿尔伯塔大学（University of Alberta）合作加强人工智慧领域的研究，因此就近开设了 DeepMind 首个国际 AI 研究中心。而 Google 母公司 Alphabet 与微软也曾宣布要资助加拿大麦基尔大学、蒙特娄大学的研究，但捐款总额低于 1 千万美元。
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参考资料：Forbes、Deepmind、CNBC、MoneyDJ、IBM、TechCrunch、Photo credit: Kan W. via Foter.com
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