压图速度快百倍!Google新压缩演算法RAISR最多可节省

2020-06-22  阅读 143 次 作者:

压图速度快百倍!Google新压缩演算法RAISR最多可节省

相信每个人都会遇到这种烦恼:滑到好看的照片时,就会想要点进去看大图,但载入大图又很费时,而且还经常会载入失败。

不过,Google 在去年 11 月份公布的一项叫 Rapid and Accurate Image Super-Resolution的技术或许能成为更好的解方。

经过学习后,RAISR 能用低解析度的图片生成其高解析度的版本。比起现在的图片最佳化技术,RAISR 能输出同样甚至更优的结果,而且速度能快上 10 到 100 倍。

在保证生成图片品质接近原图的同时,RAISR 能节约最多 75% 的频宽。Google 表示每週能用 RAISR 这项技术处理 10 亿张图片,总共能帮使用者节省大约 1/3 的频宽。

压图速度快百倍!Google新压缩演算法RAISR最多可节省

上图最左边是原始的低解析度图片,中间是经过传统 双三次插值 演算法后得出的结果,右边则是用 RAISR 演算法输出的图片。可以看到,RAISR 的结果更加锐利,细节处理方面更胜一筹。

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老人眼睛的照片处理无疑是令人满意的。但是马的雕塑这张则会显示出 RAISR 演算法的不足,背景柔和的树叶被硬生生拉高了锐利度,显得十分奇怪。

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虽然有不足之处,但是 RAISR 还有一个绝招。一般图片经过压缩后,都会失真,解析下降。如左图,线与线之间已经糊成了一片。使用传统的线性演算法是无法修复底部纹理的,但是 RAISR 特别的学习方法,让它有了强大消除失真的能力。右图是输出的结果,线与线之间已经乾净了不少。

昨天,Google+ 的产品经理 John Nack 在 部落格 中发文,表示少部分 Android 装置的使用者在 Google+ 上检视高解析度照片时,就已经能体验到这项新技术。

使用者载入的,实际上还是一张压缩过的照片,不过在 装置上 执行 RAISR 的演算法后就能还原图片的细节。

虽然 RAISR 现在只是应用于 Google+ 上,不过在部落格的最后,John 表示,在接下来的几週,他们会扩大这项技术的推广範围。

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